Nature.com 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਧੰਨਵਾਦ।ਤੁਸੀਂ ਸੀਮਤ CSS ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸੰਸਕਰਣ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹੋ।ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਨੁਭਵ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ (ਜਾਂ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਵਿੱਚ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਮੋਡ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰੋ)।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚੱਲ ਰਹੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਸਟਾਈਲ ਅਤੇ JavaScript ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਈਟ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕੈਰੋਸਲ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਪਿਛਲੇ ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਲਾਈਡਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਲਈ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਸਲਾਈਡਰ ਬਟਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸਕੇਲ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੇਗ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕਣਾਂ ਦੇ ਏਕੀਕਰਣ ਜਾਂ ਫਲੌਕ ਬ੍ਰੇਕਅੱਪ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਵਹਾਅ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਟਰਬੁਲੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ SST k-ω ਅਤੇ IDDES ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਚਾਰਿਆ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।ਨਤੀਜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ IDDES SST k-ω ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ।ਫਿੱਟ ਸਕੋਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ PIV ਅਤੇ CFD ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ CFD ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਲਈ।ਅਧਿਐਨ ਸਲਿਪ ਫੈਕਟਰ k ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 0.25 ਦੇ ਆਮ ਮੁੱਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 3 ਅਤੇ 4 rpm ਦੀ ਘੱਟ ਸਪੀਡ 'ਤੇ 0.18 ਹੈ।k ਨੂੰ 0.25 ਤੋਂ 0.18 ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਤਰਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਕਤੀ ਲਗਭਗ 27-30% ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ (G) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 14% ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੀਬਰ ਮਿਸ਼ਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਘੱਟ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਪਲਾਂਟ ਦੀ ਫਲੌਕੂਲੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪਾਣੀ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ, ਕੋਆਗੂਲੈਂਟਸ ਦਾ ਜੋੜ ਛੋਟੇ ਕੋਲੋਇਡਲ ਕਣਾਂ ਅਤੇ ਅਸ਼ੁੱਧੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਫਿਰ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਫਲੌਕੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।ਫਲੇਕਸ ਪੁੰਜ ਦੇ ਫ੍ਰੈਕਟਲ ਐਗਰੀਗੇਟ ਦੇ ਢਿੱਲੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਰ ਨਿਪਟਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।ਕਣਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਤਰਲ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਹੌਲੀ ਅੰਦੋਲਨ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਅੰਦੋਲਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਊਰਜਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ1।
ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਪੂਰੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਅਤੇ ਕੋਗੁਲੈਂਟ-ਕਣ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਦੀ ਰਸਾਇਣ ਉਸ ਦਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਕਣ ਆਕਾਰ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ2।ਜਦੋਂ ਕਣ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਚਿਪਕ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।Oyegbile, Ay4 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਟੱਕਰ ਬ੍ਰਾਊਨੀਅਨ ਫੈਲਾਅ, ਤਰਲ ਸ਼ੀਅਰ ਅਤੇ ਡਿਫਰੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸੈਟਲਿੰਗ ਦੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ ਵਿਧੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਜਦੋਂ ਫਲੇਕਸ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵਧਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਆਕਾਰ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਟੁੱਟਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਫਲੇਕਸ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਬਲਾਂ ਦੇ ਬਲ ਦਾ ਸਾਮ੍ਹਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਫਲੈਕਸ ਛੋਟੇ ਜਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਮਿਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ6।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਜ਼ਬੂਤ ਫਲੇਕਸ ਇਸ ਤਾਕਤ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧ ਸਕਦੇ ਹਨ।ਯੂਕਸੇਲੇਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਗੋਰੀ 8 ਨੇ ਫਲੇਕਸ ਦੇ ਵਿਨਾਸ਼ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਅਧਿਐਨਾਂ 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਟੱਲਤਾ ਸੀਮਤ ਹੈ।ਬ੍ਰਿਜਮੈਨ, ਜੇਫਰਸਨ9 ਨੇ CFD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਥਾਨਕ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਏਂਟਸ ਦੁਆਰਾ ਫਲੌਕ ਗਠਨ ਅਤੇ ਵਿਖੰਡਨ 'ਤੇ ਮੱਧਮ ਪ੍ਰਵਾਹ ਅਤੇ ਗੜਬੜ ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ।ਰੋਟਰ ਬਲੇਡਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਟੈਂਕਾਂ ਵਿੱਚ, ਗਤੀ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਏਗਰੀਗੇਟ ਦੂਜੇ ਕਣਾਂ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਜਮ੍ਹਾ ਹੋਣ ਦੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਅਸਥਿਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।CFD ਅਤੇ ਲਗਭਗ 15 rpm ਦੀ ਘੱਟ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਵਡਾਸਾਰੁਕਾਈ ਅਤੇ ਗਗਨੋਨ 11 ਕੋਨਿਕ ਬਲੇਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਲਈ G ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅੰਦੋਲਨ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉੱਚ G ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪੈਡਲ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਔਸਤ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਿਕਸਿੰਗ ਸਪੀਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।ਇਹ 5 rpm ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ।
ਕੋਰਪੀਜਾਰਵੀ, Ahlstedt12 ਨੇ ਟੈਂਕ ਟੈਸਟ ਬੈਂਚ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚਾਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਡੌਪਲਰ ਐਨੀਮੋਮੀਟਰ ਅਤੇ ਪੀਆਈਵੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਅਤੇ ਮਾਪੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ।ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ ਅਤੇ ਡੋਨਾਡੇਲ 13 ਨੇ CFD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਧੀ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਹੇਲੀਕਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਛੇ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਯੂਨਿਟਾਂ 'ਤੇ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਨੇ ਫਲੌਕਕੁਲੈਂਟਸ 'ਤੇ ਧਾਰਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਧਾਰਨਾ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਰਕਸ਼ੀਲ ਸੈੱਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।Zhan, You15 ਨੇ ਇੱਕ ਸੰਯੁਕਤ CFD ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸੰਤੁਲਨ ਮਾਡਲ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ floc ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।Llano-Serna, Coral-Portillo16 ਨੇ ਕੋਲੰਬੀਆ ਦੇ ਵਿਟਰਬੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਟਰ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਕਸ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਾਈਡਰੋਫਲੋਕਲੇਟਰ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ।ਹਾਲਾਂਕਿ CFD ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਗਣਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ ਵਰਗੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਵੀ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ, ਨਾਜ਼ੁਕ ਸਿੱਟੇ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ17।ਹਰੀਜੱਟਲ ਬੈਫਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਧਿਐਨ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਫਲੋਕੁਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਸਿਫਾਰਿਸ਼ਾਂ ਸੀਮਤ ਹਨ18।ਚੇਨ, Liao19 ਨੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਣਾਂ ਤੋਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੇ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੇ ਖਿੰਡਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।ਫੇਂਗ, ਜ਼ੈਂਗ20 ਨੇ ਏਡੀ ਕਰੰਟਸ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਸਿਸ-ਫਲੂਐਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੋਗੁਲੇਟਿਡ ਪਲੇਟ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਇੰਟਰ-ਕੋਰੂਗੇਟਿਡ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ।Ansys-Fluent ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਫਲੋਕੁਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਤਰਲ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Gavi21 ਨੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ।Vaneli ਅਤੇ Teixeira22 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਸਪਿਰਲ ਟਿਊਬ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰਾਂ ਦੀ ਤਰਲ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾੜਾ ਸਮਝਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।de Oliveira ਅਤੇ Costa Teixeira23 ਨੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ CFD ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਸਪਿਰਲ ਟਿਊਬ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੀਆਂ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ।ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੋਇਲਡ ਟਿਊਬ ਰਿਐਕਟਰਾਂ ਜਾਂ ਕੋਇਲਡ ਟਿਊਬ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਾਂ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀਆਂ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਰਿਐਕਟਰਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਬਾਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਅਜੇ ਵੀ ਘਾਟ ਹੈ (ਸਾਰਟੋਰੀ, ਓਲੀਵੀਰਾ 24; ਓਲੀਵੀਰਾ, ਟੇਕਸੀਰਾ 25)।Oliveira ਅਤੇ Teixeira26 ਇੱਕ ਸਪਿਰਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਕ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ CFD ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਓਲੀਵੀਰਾ ਅਤੇ ਟੇਕਸੀਰਾ27 ਨੇ ਇੱਕ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਡੀਕੈਨਟਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇੱਕ ਸਪਰਾਈਲ ਕੋਇਲ ਨੂੰ ਕੋਏਗੂਲੇਸ਼ਨ-ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਰਿਐਕਟਰ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ।ਉਹ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਗੰਦਗੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।ਮੋਰੋਜ਼ੀ ਅਤੇ ਡੀ ਓਲੀਵੀਰਾ [28] ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਹਾਲਤਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਨਿਰੰਤਰ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਚੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਚੈਂਬਰਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਭਿੰਨਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਜਾਂ ਸਕੇਲ ਕੀਤੇ ਸੈੱਲ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।ਰੋਮਫੋਫਾਕ, ਲੇ ਮੇਨ29 ਅਰਧ-ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਜੈੱਟ ਕਲੀਨਰ ਵਿੱਚ ਤਤਕਾਲ ਵੇਗ ਦੇ ਪੀਆਈਵੀ ਮਾਪ।ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜੈੱਟ-ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਸਰਕੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਸਥਾਨਕ ਅਤੇ ਤਤਕਾਲ ਸ਼ੀਅਰ ਦਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ।
ਸ਼ਾਹ, ਜੋਸ਼ੀ30 ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ CFD ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਰਚੁਅਲ ਵਹਾਅ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸੈੱਟਅੱਪ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।CFD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਟਰੀਟਮੈਂਟ ਪਲਾਂਟਾਂ (Melo, Freire31; Alalm, Nasr32; Bridgeman, Jefferson9; Samaras, Zouboulis33; Wang, Wu34; Zhang, Tejada-Martínez35) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।ਕਈ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੈਨ ਟੈਸਟ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ (ਬ੍ਰਿਜਮੈਨ, ਜੇਫਰਸਨ36; ਬ੍ਰਿਜਮੈਨ, ਜੇਫਰਸਨ5; ਜਾਰਵਿਸ, ਜੇਫਰਸਨ6; ਵੈਂਗ, ਵੂ34) ਅਤੇ ਪਰਫੋਰੇਟਿਡ ਡਿਸਕ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਸ 31 'ਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਹਨ।ਹੋਰਾਂ ਨੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ (ਬ੍ਰਿਜਮੈਨ, ਜੇਫਰਸਨ 5; ਵਡਾਸਾਰੁਕਾਈ, ਗਗਨੋਨ37) ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ CFD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।Ghawi21 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਮਕੈਨੀਕਲ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਕਸਰ ਟੁੱਟ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਰੋਵਰ ਦੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।ਅਜਿਹੇ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਹਾਅ ਵੇਗ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਸਮਝ ਦੀ ਘਾਟ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ (ਹੋਵੇ, ਹੈਂਡ38; ਹੈਂਡਰਿਕਸ39)।ਸਮੁੱਚਾ ਪਾਣੀ ਦਾ ਪੁੰਜ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਇੰਪੈਲਰ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਫਿਸਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਲਿੱਪ ਫੈਕਟਰ k ਦੁਆਰਾ ਤਰਲ ਵੇਗ ਬਲੇਡ ਦੇ ਵੇਗ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਪੈਡਲ ਵ੍ਹੀਲ ਦੇ ਵੇਗ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਵੇਗ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਭੋਲੇ 40 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚਾਰਨ ਲਈ ਤਿੰਨ ਅਣਜਾਣ ਕਾਰਕ ਹਨ, ਅਰਥਾਤ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ, ਡਰੈਗ ਗੁਣਾਂਕ, ਅਤੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਪਾਣੀ ਦਾ ਸਾਪੇਖਿਕ ਵੇਗ।
Camp41 ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਹਾਈ ਸਪੀਡ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਪੀਡ ਰੋਟਰ ਸਪੀਡ ਦੇ ਲਗਭਗ 24% ਅਤੇ ਘੱਟ ਗਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ 32% ਤੱਕ ਵੱਧ ਹੈ।ਸੇਪਟਾ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ, ਡਰੋਸਟ ਅਤੇ Ger42 ਨੇ 0.25 ਦੇ ak ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੇਪਟਾ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, k 0 ਤੋਂ 0.15 ਤੱਕ ਸੀ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੈਂਡ38 ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ k 0.2 ਤੋਂ 0.3 ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹੈ।ਹੈਂਡਰਿਕਸ 39 ਨੇ ਇੱਕ ਅਨੁਭਵੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਲਿੱਪ ਫੈਕਟਰ ਨੂੰ ਰੋਟੇਸ਼ਨਲ ਸਪੀਡ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਸਲਿੱਪ ਫੈਕਟਰ ਵੀ ਕੈਂਪ41 ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀਮਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੀ।Bratby43 ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ 1.8 ਤੋਂ 5.4 rpm ਤੱਕ ਇੰਪੈਲਰ ਸਪੀਡ ਲਈ k ਲਗਭਗ 0.2 ਹੈ ਅਤੇ 0.9 ਤੋਂ 3 rpm ਤੱਕ ਇੰਪੈਲਰ ਸਪੀਡ ਲਈ 0.35 ਤੱਕ ਵਧਦਾ ਹੈ।ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ 1.0 ਤੋਂ 1.8 ਤੱਕ ਡਰੈਗ ਗੁਣਾਂਕ (ਸੀਡੀ) ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਅਤੇ 0.25 ਤੋਂ 0.40 ਤੱਕ ਸਲਿਪ ਗੁਣਾਂਕ k ਮੁੱਲਾਂ (ਫੇਇਰ ਅਤੇ ਗੇਇਰ 44; ਹਾਈਡ ਅਤੇ ਲੁਡਵਿਗ45; ਹੈਰਿਸ, ਕੌਫਮੈਨ 46; ਵੈਨ ਡਯੂਰੇਨ ਅਤੇ ਮਾਰੀ47; ਅਤੇ ਬਰਾ 47; ).ਕੈਂਪ41 ਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਾਹਿਤ k ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਟਕਰਾਓ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੜਬੜ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ (G) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੜਬੜ/ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਮਿਸ਼ਰਣ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਰਸਾਇਣਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਖਿਲਾਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ।ਮਿਕਸਿੰਗ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ:
ਜਿੱਥੇ G = ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ (sec-1), P = ਪਾਵਰ ਇੰਪੁੱਟ (W), V = ਪਾਣੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (m3), μ = ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੇਸ (Pa s)।
G ਮੁੱਲ ਜਿੰਨਾ ਉੱਚਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਓਨਾ ਹੀ ਮਿਸ਼ਰਤ।ਇਕਸਾਰ ਜਮ੍ਹਾ ਹੋਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਿਲਾਉਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।ਸਾਹਿਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਕਸਿੰਗ ਟਾਈਮ (ਟੀ) ਅਤੇ ਵੇਲੋਸਿਟੀ ਗਰੇਡੀਐਂਟ (ਜੀ) ਹਨ।ਟਕਰਾਓ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਗੜਬੜ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਵੇਗ ਗਰੇਡੀਐਂਟ (G) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੜਬੜ/ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।G ਲਈ ਖਾਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮੁੱਲ 20 ਤੋਂ 70 s–1 ਹਨ, t 15 ਤੋਂ 30 ਮਿੰਟ ਹੈ, ਅਤੇ Gt (ਆਯਾਮ ਰਹਿਤ) 104 ਤੋਂ 105 ਹੈ। ਫਾਸਟ ਮਿਕਸ ਟੈਂਕ 700 ਤੋਂ 1000 ਦੇ G ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲਗਭਗ 2 ਮਿੰਟ.
ਜਿੱਥੇ P ਹਰੇਕ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਬਲੇਡ ਦੁਆਰਾ ਤਰਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, N ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਹੈ, b ਬਲੇਡ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਹੈ, ρ ਪਾਣੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਹੈ, r ਰੇਡੀਅਸ ਹੈ, ਅਤੇ k ਸਲਿੱਪ ਗੁਣਾਂਕ ਹੈ।ਇਹ ਸਮੀਕਰਨ ਹਰੇਕ ਬਲੇਡ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੀ ਕੁੱਲ ਪਾਵਰ ਇੰਪੁੱਟ ਦੇਣ ਲਈ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਲਿੱਪ ਫੈਕਟਰ k ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਪਤਾ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।ਸਾਹਿਤ k ਦਾ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰੇਂਜ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪਾਵਰ P ਅਤੇ ਸਲਿੱਪ ਗੁਣਾਂਕ k ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ ਘਣ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕਿ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੋਣ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, k ਨੂੰ 0.25 ਤੋਂ 0.3 ਤੱਕ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਬਲੇਡ ਪ੍ਰਤੀ ਤਰਲ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 20% ਦੀ ਕਮੀ ਆਵੇਗੀ, ਅਤੇ k ਨੂੰ 0.25 ਤੋਂ 0.18 ਤੱਕ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਉਸ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਵੇਗਾ।ਪ੍ਰਤੀ ਵੈਨ ਲਗਭਗ 27-30% ਤਰਲ ਨੂੰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸ਼ਕਤੀ।ਆਖਰਕਾਰ, ਟਿਕਾਊ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ k ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਤਕਨੀਕੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਮਾਧਿਅਮ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਫਿਸਲਣ ਦੀ ਸਟੀਕ ਅਨੁਭਵੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਲਈ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਲੇਡ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਸ਼ਾਫਟ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰੇਡੀਅਲ ਦੂਰੀਆਂ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਸਤਹ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੋਟੇਸ਼ਨਲ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਲੇਡ ਦੀ ਸਪਰਸ਼ ਗਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸਕੇਲ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੇਗ ਖੇਤਰ ਦੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਜਾਂਚ ਦੁਆਰਾ ਫਲੌਕਕੁਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪੀਆਈਵੀ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਪੱਤਿਆਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕਣਾਂ ਦੇ ਵੇਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ANSYS-Fluent CFD ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੁੰਮਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪਾਂਤਰਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ CFD ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ PIV ਅਤੇ CFD ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪੱਤਰ ਵਿਹਾਰ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਇਸ ਕੰਮ ਦਾ ਫੋਕਸ ਸਲਿੱਪ ਗੁਣਾਂਕ k ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦਾ ਇੱਕ ਅਯਾਮ ਰਹਿਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ।ਇੱਥੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਮ 3 rpm ਅਤੇ 4 rpm ਦੀ ਘੱਟ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਸਲਿੱਪ ਗੁਣਾਂਕ k ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਟੈਂਕ ਦੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ 147 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਉਚਾਈ, 39 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ, 118 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਚੌੜਾਈ, ਅਤੇ 138 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਲੰਬਾਈ (ਚਿੱਤਰ 1) ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਚੋਟੀ ਦਾ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਾਕਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਕੈਂਪ 49 ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਯਾਮੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਹੂਲਤ ਲੇਬਨਾਨੀ ਅਮਰੀਕਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ (ਬਾਈਬਲੋਸ, ਲੇਬਨਾਨ) ਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ।
ਹਰੀਜੱਟਲ ਧੁਰਾ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ 60 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ ਅਤੇ ਦੋ ਪੈਡਲ ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਪੈਡਲ ਵ੍ਹੀਲ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 12 ਪੈਡਲਾਂ ਲਈ ਹਰੇਕ ਪੈਡਲ 'ਤੇ 3 ਪੈਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 4 ਪੈਡਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਫਲੋਕੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ 2 ਤੋਂ 6 rpm ਦੀ ਘੱਟ ਗਤੀ 'ਤੇ ਕੋਮਲ ਅੰਦੋਲਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਮਿਕਸਿੰਗ ਸਪੀਡ 3 rpm ਅਤੇ 4 rpm ਹਨ।ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸਕੇਲ ਫਲੋਕੁਲੇਟਰ ਫਲੋ ਨੂੰ ਪੀਣ ਵਾਲੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਟ੍ਰੀਟਮੈਂਟ ਪਲਾਂਟ ਦੇ ਫਲੌਕੂਲੇਸ਼ਨ ਟੈਂਕ ਕੰਪਾਰਟਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਪਾਵਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਰਵਾਇਤੀ ਸਮੀਕਰਨ 42 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਦੋਨਾਂ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡਾਂ ਲਈ, ਸਪੀਡ ਗਰੇਡੀਐਂਟ \(\stackrel{\mathrm{-}}{\text{G}}\) 10 \({\text{sec}}^{-{1}}\) ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। , ਰੇਨੋਲਡਸ ਨੰਬਰ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਸਾਰਣੀ 1)।
PIV ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੁਆਇੰਟਸ 50 ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸੰਖਿਆ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤਰਲ ਵੇਗ ਵੈਕਟਰਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਅਤੇ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸੈਟਅਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਬ-ਸਕੇਲ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ, ਇੱਕ LaVision PIV ਸਿਸਟਮ (2017), ਅਤੇ ਇੱਕ Arduino ਬਾਹਰੀ ਲੇਜ਼ਰ ਸੈਂਸਰ ਟਰਿਗਰ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।ਸਮਾਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, PIV ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਪੀਆਈਵੀ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੈਡਲ ਬਾਂਹ ਦੇ ਤਿੰਨ ਬਲੇਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਹੈ।ਬਾਹਰੀ ਟਰਿੱਗਰ ਵਿੱਚ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਚੌੜਾਈ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਲੇਜ਼ਰ ਅਤੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਰਿਸੀਵਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਬਾਂਹ ਲੇਜ਼ਰ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ PIV ਲੇਜ਼ਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਟਾਈਮਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ PIV ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.2 ਪੀਆਈਵੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਪੀਆਈਵੀ ਦੀ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਨੂੰ 5-10 ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਆਮ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਸੇ ਰਿਫ੍ਰੈਕਟਿਵ ਇੰਡੈਕਸ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫਲੋਕਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਡੁੱਬੀ ਇੱਕ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਬਲੇਡ ਦੀ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਮੱਧ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਰੱਖ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪਲੇਟ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਉੱਪਰ ਇੱਕ ਫਲੈਟ ਲਾਈਟ ਸ਼ੀਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ PIV ਲੇਜ਼ਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋ।ਹਰੇਕ ਬਲੇਡ ਦੀ ਹਰ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ ਲਈ ਮਾਪੇ ਗਏ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ 3 rpm ਅਤੇ 4 rpm ਹਨ।
ਸਾਰੀਆਂ PIV ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ ਲਈ, ਦੋ ਲੇਜ਼ਰ ਦਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਾਂ ਅੰਤਰਾਲ 6900 ਤੋਂ 7700 µs ਤੱਕ ਦੀ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ 5 ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਣ ਵਿਸਥਾਪਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਸਹੀ ਸਮਾਂ-ਔਸਤ ਮਾਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਪਾਇਲਟ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਵੈਕਟਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ 40, 50, 60, 80, 100, 120, 160, 200, 240, ਅਤੇ 280 ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਾਲੇ ਨਮੂਨਿਆਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।240 ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਨਮੂਨਾ ਆਕਾਰ ਸਥਿਰ ਸਮਾਂ-ਔਸਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇਣ ਲਈ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦੋ ਫਰੇਮ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਕਿਉਂਕਿ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਵਹਾਅ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਛੋਟੀਆਂ ਗੜਬੜ ਵਾਲੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕਣਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸਟੀਕਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਸੰਬੰਧੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਦੇ ਕਈ ਦੁਹਰਾਓ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।50% ਓਵਰਲੈਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ 48×48 ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਆਕਾਰ 100% ਓਵਰਲੈਪ ਅਤੇ ਦੋ ਅਨੁਕੂਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 32×32 ਪਿਕਸਲ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਪੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਦਾ ਆਕਾਰ ਸੀ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਗਲਾਸ ਦੇ ਖੋਖਲੇ ਗੋਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵਹਾਅ ਵਿੱਚ ਬੀਜ ਕਣਾਂ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀ ਪੋਲਿੰਗ ਵਿੰਡੋ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 10 ਕਣਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ।PIV ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਟਾਈਮਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (PTU) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਰਿੱਗਰ ਸਰੋਤ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਲੇਜ਼ਰ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ CFD ਪੈਕੇਜ ANSYS Fluent v 19.1 ਦੀ ਵਰਤੋਂ 3D ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੂਲ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ANSYS-Fluent ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ-ਸਕੇਲ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦਾ ਇੱਕ 3D ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਬਕਸੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਖਿਤਿਜੀ ਧੁਰੀ ਉੱਤੇ ਦੋ ਪੈਡਲ ਪਹੀਏ ਲਗਾਏ ਗਏ ਹਨ।ਫ੍ਰੀਬੋਰਡ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲ 108 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਉੱਚਾ, 118 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਚੌੜਾ ਅਤੇ 138 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਲੰਬਾ ਹੈ।ਮਿਕਸਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਹਰੀਜੱਟਲ ਸਿਲੰਡਰ ਪਲੇਨ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਿਲੰਡਰ ਪਲੇਨ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ ਪੜਾਅ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪੂਰੇ ਮਿਕਸਰ ਦੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੁੰਮਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 3a ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
3D ANSYS- ਫਲੂਐਂਟ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਡਾਇਗ੍ਰਾਮ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਪਲੇਨ 'ਤੇ ANSYS- ਫਲੂਐਂਟ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਬਾਡੀ ਮੇਸ਼, ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਪਲੇਨ 'ਤੇ ANSYS- ਫਲੂਐਂਟ ਡਾਇਗਰਾਮ।
ਮਾਡਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦੋ ਖੇਤਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਤਰਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਘਟਾਓ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਪਹਿਲਾਂ ਤਰਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਬਾਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਲੰਡਰ (ਮਿਕਸਰ ਸਮੇਤ) ਨੂੰ ਘਟਾਓ।ਫਿਰ ਸਿਲੰਡਰ ਤੋਂ ਮਿਕਸਰ ਨੂੰ ਘਟਾਓ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋ ਵਸਤੂਆਂ: ਮਿਕਸਰ ਅਤੇ ਤਰਲ।ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਦੋ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਲਾਈਡਿੰਗ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ: ਇੱਕ ਸਿਲੰਡਰ-ਸਿਲੰਡਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਲੰਡਰ-ਮਿਕਸਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਚਿੱਤਰ 3a)।
ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਟਰਬੂਲੈਂਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੇਸ਼ਿੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਠੋਸ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਪਰਤਾਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਜਾਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ \(7\mathrm{ x }{10}^{-4}\) m ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਰਤ ਮੋਟਾਈ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਹਾਅ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, 1.2 ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਲਈ ਵਿਸਤਾਰ ਪਰਤਾਂ ਬਣਾਓ। ( {\text {y))^{+}\le 1.0\)।ਸਰੀਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਨੂੰ ਟੈਟਰਾਹੇਡ੍ਰੋਨ ਫਿਟਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।2.5 × \({10}^{-3}\) m ਦੇ ਐਲੀਮੈਂਟ ਸਾਈਜ਼ ਵਾਲੇ ਦੋ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਫਰੰਟ ਸਾਈਡ ਸਾਈਜ਼ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਿਕਸਰ ਫਰੰਟ ਸਾਈਜ਼ 9 × \({10}^{-3}\ ) m ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ 2144409 ਤੱਤ ਸਨ (ਚਿੱਤਰ 3b)।
ਇੱਕ ਦੋ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ k–ε ਟਰਬੂਲੈਂਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੁੰਮਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਦੋ CFD ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: SST k–ω51 ਅਤੇ IDDES52।ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ PIV ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਪਹਿਲਾਂ, SST k-ω ਟਰਬੂਲੈਂਸ ਮਾਡਲ ਤਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਦੋ-ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਾਲਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਲੇਸ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਲਕੋਕਸ k-ω ਅਤੇ k-ε ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਹੈ।ਮਿਕਸਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਧ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵਿਲਕੌਕਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ k-ε ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਦਬਾਅ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਹਾਅ ਦੇ ਵੱਖ ਹੋਣ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੂਜਾ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਿਫਰਡ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (IDDES) ਵਿਧੀ, SST k-ω RANS (Reynolds-Averaged Navier-Stokes) ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (DES) ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।IDDES ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ RANS-LES (ਵੱਡਾ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ) ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸਕੇਲਿੰਗ (SRS) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਐਡੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ LES ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਐਡੀਜ਼ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ SST k-ω 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ SST k–ω ਅਤੇ IDDES ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ PIV ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇੱਕ ਦੋ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ k–ε ਟਰਬੂਲੈਂਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੁੰਮਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਗਣਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਮਾਡਲ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਦੋ CFD ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ: SST k–ω51 ਅਤੇ IDDES52।ਦੋਵਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ PIV ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਪਹਿਲਾਂ, SST k-ω ਟਰਬੂਲੈਂਸ ਮਾਡਲ ਤਰਲ ਡਾਇਨਾਮਿਕਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਦੋ-ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਵਾਲਾ ਗੜਬੜ ਵਾਲਾ ਲੇਸ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ।ਇਹ ਵਿਲਕੋਕਸ k-ω ਅਤੇ k-ε ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਹੈ।ਮਿਕਸਿੰਗ ਫੰਕਸ਼ਨ ਕੰਧ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵਿਲਕੌਕਸ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ k-ε ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕੂਲ ਦਬਾਅ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਹਾਅ ਦੇ ਵੱਖ ਹੋਣ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਦੂਜਾ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਿਫਰਡ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (IDDES) ਵਿਧੀ, SST k-ω RANS (Reynolds-Averaged Navier-Stokes) ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ (DES) ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।IDDES ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ RANS-LES (ਵੱਡਾ ਐਡੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ) ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ-ਅਨੁਕੂਲ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸਕੇਲਿੰਗ (SRS) ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਐਡੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ LES ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀਆਂ ਐਡੀਜ਼ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ SST k-ω 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ SST k–ω ਅਤੇ IDDES ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ PIV ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਇੱਕ ਦਬਾਅ-ਅਧਾਰਿਤ ਅਸਥਾਈ ਹੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਅਤੇ Y ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਮਿਕਸਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜਾਲ ਮੋਸ਼ਨ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਧੁਰੀ ਦਾ ਮੂਲ ਲੇਟਵੇਂ ਧੁਰੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਧੁਰੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ Z ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਜਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੋ ਬਾਊਂਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਕਿਨਾਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਤਕਨੀਕ ਵਿੱਚ, ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਦੀ ਗਤੀ 3 ਅਤੇ 4 ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮਿਕਸਰ ਅਤੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਲਈ ਸੀਮਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕੰਧ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਸਿਖਰ ਦੇ ਖੁੱਲਣ ਨੂੰ ਜ਼ੀਰੋ ਗੇਜ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ (ਚਿੱਤਰ 3 ਸੀ) ਦੇ ਨਾਲ ਆਊਟਲੇਟ ਦੁਆਰਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਸਰਲ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ-ਵੇਗ ਸੰਚਾਰ ਸਕੀਮ, ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਵਰਗ ਤੱਤਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਾਰੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਦੂਜੇ-ਕ੍ਰਮ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਸਪੇਸ ਦਾ ਵਿਵੇਕੀਕਰਨ।ਸਾਰੇ ਵਹਾਅ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਲਈ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਮਾਪਦੰਡ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਬਕਾਇਆ 1 x \({10}^{-3}\) ਹੈ।ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਰ ਕਦਮ ਦੁਹਰਾਓ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਸੰਖਿਆ 20 ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਪੜਾਅ ਦਾ ਆਕਾਰ 0.5° ਦੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।ਹੱਲ SST k–ω ਮਾਡਲ ਲਈ 8ਵੀਂ ਦੁਹਰਾਅ ਤੇ ਅਤੇ IDDES ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 12 ਵੀਂ ਦੁਹਰਾਅ ਤੇ ਕਨਵਰਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਦਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਮਿਕਸਰ ਨੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 12 ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ.3 ਰੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਾਅਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਪਲਿੰਗ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਜੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਧਾਰਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।ਹਰੇਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ ਸਪੀਡ ਲੂਪਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਕ੍ਰਾਂਤੀਆਂ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੀ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਥਿਰ ਅਵਸਥਾ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ।ਵਾਧੂ ਰੇਵਜ਼ ਨੇ ਮੱਧਮ ਗਤੀ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।
ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ, 3 ਆਰਪੀਐਮ ਜਾਂ 4 ਆਰਪੀਐਮ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਮਿਕਸਰ ਨੂੰ 0.5° ਦੁਆਰਾ ਘੁੰਮਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਹੱਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਕਨਵਰਜ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, 3 rpm, 0.0208 \(\stackrel{ \mathrm{-}) ਲਈ 0.02 \(\stackrel{\mathrm{-}}{7}\) ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਦੋਵੇਂ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਗਣਨਾਵਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। {3}\) 4 rpm।ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸੁਧਾਈ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪੜਾਅ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਦੀ ਕੋਰੈਂਟ ਸੰਖਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾਂ 1.0 ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਮਾਡਲ-ਜਾਲ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਤੀਜੇ ਪਹਿਲਾਂ ਮੂਲ 2.14M ਜਾਲ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸ਼ੁੱਧ 2.88M ਜਾਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਮਿਕਸਰ ਬਾਡੀ ਦੇ ਸੈੱਲ ਆਕਾਰ ਨੂੰ 9 × \({10}^{-3}\) m ਤੋਂ 7 × \({10}^{-3}\) m ਤੱਕ ਘਟਾ ਕੇ ਗਰਿੱਡ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਦੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਗੜਬੜੀ ਦੇ ਮੂਲ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਕੀਤੇ ਜਾਲ ਲਈ, ਬਲੇਡ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੇਗ ਮੋਡੀਊਲ ਦੇ ਔਸਤ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਤਰ SST k–ω ਮਾਡਲ ਲਈ 1.73% ਅਤੇ IDDES ਮਾਡਲ ਲਈ 3.51% ਹੈ।IDDES ਇੱਕ ਉੱਚ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ RANS-LES ਮਾਡਲ ਹੈ।ਇਹਨਾਂ ਅੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਮਾਮੂਲੀ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ 2.14 ਮਿਲੀਅਨ ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਅਤੇ 0.5° ਦੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਟਾਈਮ ਸਟੈਪ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲੀ ਜਾਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਨਰ-ਉਤਪਾਦਨਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਛੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਵਾਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਦੋ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਬਲੇਡ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਗਤੀ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ।ਦੋ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਔਸਤ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਤਰ 3.1% ਸੀ।PIV ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵੀ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਯੋਗ ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਹਰੇਕ ਬਲੇਡ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਸੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ PIV ਸਪੀਡ ਨਾਲ ਕਰੋ।ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਬਲੇਡ 1 ਲਈ 6.5% ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਗਲਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਸਲਿੱਪ ਫੈਕਟਰ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੁਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਸਲਿੱਪ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੇ ਪੈਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸੰਕਲਪਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਪਾਣੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਲੇਡਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰਾਂ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਲਿੱਪ ਗੁਣਾਂਕ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਸਾਹਿਤ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਗਤੀ ਬਲੇਡ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ 75% ਹੋਵੇ, ਇਸਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਵਿਵਸਥਾ ਲਈ 0.25 ਦੇ ak ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵੇਗ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਇਸ ਸਲਿੱਪ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ PIV ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵੇਗ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਬਲੇਡ 1 ਸ਼ਾਫਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਅੰਦਰਲਾ ਬਲੇਡ ਹੈ, ਬਲੇਡ 3 ਸਭ ਤੋਂ ਬਾਹਰੀ ਬਲੇਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਲੇਡ 2 ਵਿਚਕਾਰਲਾ ਬਲੇਡ ਹੈ।
ਬਲੇਡ 1 'ਤੇ ਵੇਗ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਬਲੇਡ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਸਿੱਧਾ ਘੁੰਮਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।ਇਹ ਵਹਾਅ ਪੈਟਰਨ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ, ਰੋਟਰ ਅਤੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਨਿਕਲਦੇ ਹਨ।ਚਿੱਤਰ 4a ਵਿੱਚ ਲਾਲ ਬਿੰਦੀ ਵਾਲੇ ਬਕਸੇ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਬਲੇਡ ਦੇ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਮੁੜ ਚੱਕਰ ਆਉਣ ਦੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹਿਲੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ।ਵਹਾਅ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰੀਸਰਕੁਲੇਸ਼ਨ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਹਾਅ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 6 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲੇਡ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਲੇ ਹੱਥ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਰਨ, ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।4 rpm 'ਤੇ ਫਲੋ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਉਹੀ ਵਿਵਹਾਰ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਚ ਸਪੀਡ ਦੇ ਨਾਲ।
ਵੇਗ ਫੀਲਡ ਅਤੇ 3 rpm ਅਤੇ 4 rpm ਦੀ ਦੋ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਬਲੇਡਾਂ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਗ੍ਰਾਫ।3 rpm 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਬਲੇਡਾਂ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਔਸਤ ਗਤੀ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.15 m/s, 0.20 m/s ਅਤੇ 0.16 m/s ਹੈ, ਅਤੇ 4 rpm 'ਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਔਸਤ ਗਤੀ 0.15 m/s, 0.22 m/s ਅਤੇ 0.22 m/s ਹੈ। s, ਕ੍ਰਮਵਾਰ.ਤਿੰਨ ਸ਼ੀਟਾਂ 'ਤੇ.
ਵੈਨ 1 ਅਤੇ 2 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈਲੀਕਲ ਵਹਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਰੂਪ ਪਾਇਆ ਗਿਆ। ਵੈਕਟਰ ਫੀਲਡ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਾਣੀ ਦਾ ਵਹਾਅ ਵੈਨ 2 ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੈਕਟਰ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 4b ਵਿੱਚ ਬਿੰਦੀ ਵਾਲੇ ਬਕਸੇ ਦੁਆਰਾ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਵੈਕਟਰ ਬਲੇਡ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ, ਪਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਮੁੜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਹੇਠਾਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।ਬਲੇਡ 1 ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ, ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਵੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦੋਨਾਂ ਬਲੇਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਣੇ ਪੁਨਰ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਪ੍ਰਵਾਹ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੇਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।4 rpm ਦੇ ਉੱਚ ਸਪੀਡ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਨਾਲ ਦੋਨਾਂ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਸਪੀਡਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਬਲੇਡ 3 ਦਾ ਵੇਲੋਸਿਟੀ ਫੀਲਡ, ਬਲੇਡ 3 ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਪਿਛਲੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਵੇਲੋਸਿਟੀ ਵੈਕਟਰ ਤੋਂ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਬਲੇਡ 3 ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਮੁੱਖ ਵਹਾਅ ਪਾਣੀ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਵੇਗ ਵੈਕਟਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਬਲੇਡ 3 ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਉੱਤੇ ਵੇਗ ਵੈਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 4c ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਪਹਿਲਾ ਸੈੱਟ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸੱਜੇ ਕਿਨਾਰੇ 'ਤੇ ਹੈ।ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਵਹਾਅ ਦਾ ਢਾਂਚਾ ਸਿੱਧਾ ਸੱਜੇ ਅਤੇ ਉੱਪਰ ਹੈ (ਭਾਵ ਬਲੇਡ 2 ਵੱਲ)।ਦੂਜਾ ਸਮੂਹ ਬਲੇਡ ਦਾ ਮੱਧ ਹੈ.ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਲਈ ਵੇਗ ਵੈਕਟਰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਭਟਕਣ ਅਤੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਿੱਧਾ ਉੱਪਰ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਵੇਗ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।ਤੀਜੇ ਸਮੂਹ ਲਈ, ਬਲੇਡਾਂ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪੈਰੀਫੇਰੀ 'ਤੇ ਸਥਿਤ, ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ, ਭਾਵ ਫਲੌਕਕੁਲੇਟਰ ਦੀ ਕੰਧ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਵੇਗ ਵੈਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਉੱਪਰ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਹਾਅ ਦਾ ਕੁਝ ਹਿੱਸਾ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋ ਟਰਬੁਲੈਂਸ ਮਾਡਲ, SST k–ω ਅਤੇ IDDES, ਬਲੇਡ ਮਤਲਬ ਲੰਬਾਈ ਦੇ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ 3 rpm ਅਤੇ 4 rpm ਲਈ ਸਮਾਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ।ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 5 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਸਥਿਰ ਅਵਸਥਾ ਚਾਰ ਲਗਾਤਾਰ ਰੋਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਨ ਸਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, IDDES ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮਾਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪ ਚਿੱਤਰ 6a ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ SST k – ω ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਮੇਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ 6a ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।6ਬੀ.
IDDES ਅਤੇ SST k–ω ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਸਮੇਂ-ਔਸਤ ਵੇਗ ਲੂਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, IDDES ਵਿੱਚ ਵੇਗ ਲੂਪਸ ਦਾ ਉੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
3 rpm 'ਤੇ IDDES ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 7 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮਿਕਸਰ ਘੜੀ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਦਿਖਾਏ ਗਏ ਨੋਟਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਿਚਾਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਅੰਜੀਰ 'ਤੇ.7 ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ I ਚਤੁਰਭੁਜ ਵਿੱਚ ਬਲੇਡ 3 ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਵਹਾਅ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਹਾਅ ਉੱਪਰਲੇ ਮੋਰੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।ਚਤੁਰਭੁਜ II ਵਿੱਚ ਵਹਾਅ ਦਾ ਕੋਈ ਵਿਛੋੜਾ ਨਹੀਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਹਾਅ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਚਤੁਰਭੁਜ III ਵਿੱਚ, ਪਾਣੀ ਪਿਛਲੇ ਚਤੁਰਭੁਜਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਗਤੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ।ਚਤੁਰਭੁਜ I ਅਤੇ II ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਮਿਕਸਰ ਦੀ ਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਭਾਵ ਘੁੰਮਾਇਆ ਜਾਂ ਬਾਹਰ ਧੱਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)।ਅਤੇ ਚਤੁਰਭੁਜ III ਵਿੱਚ, ਅੰਦੋਲਨਕਾਰੀ ਦੇ ਬਲੇਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਾਣੀ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਧੱਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦਾ ਪੁੰਜ ਨੇੜੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਸਲੀਵ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।ਇਸ ਚਤੁਰਭੁਜ ਵਿੱਚ ਰੋਟਰੀ ਵਹਾਅ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਕੁਆਡ੍ਰੈਂਟ IV ਲਈ, ਵੈਨ 3 ਦੇ ਉੱਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਵਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਦੀਵਾਰ ਵੱਲ ਸੇਧਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਆਪਣਾ ਆਕਾਰ ਗੁਆ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਚਾਈ ਚੋਟੀ ਦੇ ਖੁੱਲਣ ਤੱਕ ਵਧਦੀ ਹੈ।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੇਂਦਰੀ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਹਾਅ ਪੈਟਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਨੀਲੇ ਬਿੰਦੀਆਂ ਵਾਲੇ ਅੰਡਾਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਚਤੁਰਭੁਜ III ਅਤੇ IV ਉੱਤੇ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਖੇਤਰ ਦਾ ਪੈਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਘੁੰਮਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।ਇਹ ਚਤੁਰਭੁਜ I ਅਤੇ II ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਹਾਅ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨਲ ਵਹਾਅ ਵਿਚਕਾਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਭਾਜਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਜੀਰ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।6, IDDES ਅਤੇ SST k-ω ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਵੇਗ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ਬਲੇਡ 3 ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਹੇਠਾਂ ਵੇਗ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਹੈ। SST k-ω ਮਾਡਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਉੱਚ-ਵੇਗ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਲੇਡ 3 ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। IDDES ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ.
ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੰਤਰ ਕੁਆਡ੍ਰੈਂਟ III ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।IDDES ਤੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੋਟੇਸ਼ਨਲ ਵਹਾਅ ਵਿਭਾਜਨ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਕੋਨਿਆਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵੇਗ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੁਆਰਾ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਉਸੇ ਟਿਕਾਣੇ ਲਈ SST k–ω ਤੋਂ, ਕੰਟੂਰ ਲਾਈਨਾਂ IDDES ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵੱਧ ਵੇਗ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਕੋਈ ਸੰਗਮ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਵਹਾਅ ਦੇ ਵਿਹਾਰ ਅਤੇ ਬਣਤਰ ਦੀ ਸਹੀ ਸਮਝ ਲਈ ਵੇਗ ਵੈਕਟਰ ਖੇਤਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨਾਂ ਦੀ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸਮਝ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਹਰ ਇੱਕ ਬਲੇਡ 5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਚੌੜਾ ਹੋਣ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਚੌੜਾਈ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਵੇਗ ਪੁਆਇੰਟ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ।ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਲੇਡ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੇਗ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਸਮਝ ਲਈ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਹਰੇਕ ਬਲੇਡ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਉੱਤੇ ਅਤੇ 10 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ ਤੱਕ 2.5 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਦੂਰੀ ਉੱਤੇ ਪਲਾਟ ਕਰਕੇ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ।ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ S1, S2 ਅਤੇ S3 ਵੇਖੋ।ਅੰਤਿਕਾ A. ਚਿੱਤਰ 8 IDDES ਅਤੇ SST k-ω ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ PIV ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਅਤੇ ANSYS- ਫਲੂਐਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਬਲੇਡ (Y = 0.0) ਦੀ ਸਤਹ ਵੇਗ ਵੰਡ ਦੀ ਸਮਾਨਤਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।ਦੋਨੋ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਮਾਡਲ ਫਲੋਕੂਲੇਟਰ ਬਲੇਡਾਂ ਦੀ ਸਤਹ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਬਣਤਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਬਲੇਡ ਸਤ੍ਹਾ 'ਤੇ ਵੇਗ ਵੰਡ PIV, IDDES ਅਤੇ SST k–ω।x-ਧੁਰਾ ਹਰੇਕ ਸ਼ੀਟ ਦੀ ਚੌੜਾਈ ਨੂੰ ਮਿਲੀਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੂਲ (0 ਮਿਲੀਮੀਟਰ) ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਖੱਬੀ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਤ (50 ਮਿਲੀਮੀਟਰ) ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਸੱਜੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬਲੇਡ 2 ਅਤੇ 3 ਦੀ ਗਤੀ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ Fig.8 ਅਤੇ Fig.8 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।ਅੰਤਿਕਾ A ਵਿੱਚ S2 ਅਤੇ S3 ਉਚਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਨ ਰੁਝਾਨ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਲੇਡ 1 ਸੁਤੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।ਬਲੇਡ 2 ਅਤੇ 3 ਦੇ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਿਲਕੁਲ ਸਿੱਧੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਲੇਡ ਦੇ ਸਿਰੇ ਤੋਂ 10 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਦੀ ਉਚਾਈ 'ਤੇ ਉਹੀ ਐਪਲੀਟਿਊਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਇਹ PIV ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ IDDES ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ.ਇਸ ਦੌਰਾਨ, SST k–ω ਨਤੀਜੇ ਕੁਝ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ 4 rpm 'ਤੇ।
ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਬਲੇਡ 1 ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੇਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦੀ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਚਾਈ ਵਿੱਚ ਸਧਾਰਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਿਕਸਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਘੁੰਮਣ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਹਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਬਲੇਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।ਨਾਲ ਹੀ, IDDES ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, PIV ਬਲੇਡ ਸਪੀਡ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲਾਂ 2 ਅਤੇ 3 ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਥਾਨਾਂ 'ਤੇ ਥੋੜਾ ਉੱਚ ਸਪੀਡ ਮੁੱਲ ਦਿਖਾਇਆ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਬਲੇਡ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ 10 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਉੱਤੇ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਸਨ।
ਪੋਸਟ ਟਾਈਮ: ਦਸੰਬਰ-27-2022